低空载具分布式测试系统
AI智能诊断与迁移学习算法
技术负责人
美国休斯顿大学机械工程博士
拥有丰富的无人机动力系统测试台开发经验，带领团队研发了行业领先的低空载具分布式测试系统。
机械工程博士学位
10+年测试系统开发经验
多项无人机测试专利
国际期刊发表论文20+篇
中研风科低空载具分布式测试系统全面融合了人工智能与迁移学习算法，实现对低空载具全生命周期的健康诊断。系统可适配不同载具尺寸、拉力等级的动力桨叶检测，检测项目涵盖多电机、油机、发电机等多种动力设备。
随着无人机产业近年来全球范围内的飞速迭代发展，无人机自身动力系统的优化设计越来越受到关注。中研风科测试台独特的高精度设计，融合基于迁移学习的人工智能分析算法，基于Python脚本的自定义软件控制，重新定义了无人机动力系统测试。
通过中研风科测试台对无人机电机和螺旋桨的拉力、扭矩、转速、电流、电压、温度、空速、螺旋桨效率和电机效率的测量，可以精准地描述和评估其性能参数，帮助用户更全面、更精准和更高效地优化无人机的动力系统，极大地增强了生产厂商对无人机全生命周期的综合态势感知能力。
专业测试台类型
中研风科提供全面、专业的测试台解决方案，涵盖多种动力系统测试需求，测试精准、数据类型丰富，适合对测试数据及数据分析要求较高的专业级用户。
电动测试台
专为电动无人机设计的测试系统，可精确测量电机性能、效率曲线、能耗分析等关键参数，支持从微型到大型电动无人机全系列测试。
分布式电力推进测试台
针对多旋翼及复合翼无人机设计的分布式推进系统测试方案，可同步测试多个电机协同工作性能，分析系统整体效率与动力分配策略。
油电一体/通用测试台
支持燃油动力、混合动力及电动系统的全方位测试，具备燃油消耗测量、排放分析、热管理系统评估等综合测试能力。
舵机运动测试台
精密测量舵机响应时间、定位精度、扭矩输出和耐久性，为飞行控制系统提供关键执行器性能数据，保障飞行安全与稳定性。
AI智能诊断技术
中研风科测试台采用全新测量技术，基于迁移学习人工智能算法，能对无人机动力系统进行深入的振动分析，实现低空飞行载具的”心电图”诊断。